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央视新闻客户端;
中新网北京10月28日电(记者刘亮)当智力的产出可以被计量、比价和交易，经济学会遇到什么？中信出版集团与腾讯研究院近日在北京举办《Token经济——当智力成为一种可计量的服务》交流论坛。来自经济学界、研究机构与产业一线的嘉宾对此展开探讨。
中信出版集团与腾讯研究院近日举办《Token经济——当智力成为一种可计量的服务》交流论坛。主办方供图
Token，一个“计量单位”的出现
数据显示，中国日均Token(词元)调用量从2024年初的约1000亿增长至2026年6月的500万亿。
腾讯研究院高级研究员白惠天把Token视为理解这个时代的切口：它代表一次度量单位的变化——既是大模型处理信息的最小单元，也是产品与服务计费的最小单位。就像蒲式耳、桶、千瓦时分别用来计量粮食、石油与电力，Token是第一个用于计量机器智力产出的单位。
金融学者、财经作家香帅也认为，人们现在会说“一滴水”、“一度电”，很快也会说Token。她补充，智力正被从人身上剥离、制成工业品，而工业化的特征是产品越来越高级、价格越来越便宜。
但两人同时提醒：不能只看Token的数量。白惠天举例，消耗同样的Token，用它修改一封邮件，与用它发现合同漏洞、规避数十万元损失，价值完全不同。成本按Token线性计量，价值却按任务后果非线性展开。
当供给不再稀缺，价值从哪里来？
白惠天提醒，智力可近乎无限供给，人的注意力却仍有限：写一篇文章的时间压缩到半小时，省下的时间可能被更多工作填满，人未必被解放，反而更忙碌。
新可能实验室发起人袁晓辉把判断推进一步：有了AI的智力供给，瓶颈已从“能不能做出来”移到“能不能变成价值”。她举例，深圳两名初一学生手搓的番茄钟小程序画面精美、获数万点赞，但尚无人付费；AlphaFold让蛋白质结构发现变容易，但能否做成靶向药物，仍取决于来自现实反馈的后半段。“创新并没有被AI突破，后面这一节才是瓶颈。”
香帅认为，人的“专用智能”并没有消失——创造力是用独有的生命经验调用通用智能。因此需求不在传统“大共识”里，而在微小场景中：抽象需求要在场景中被发现、与用户共创、沉淀为数据，再形成复利，即她总结的4C框架(场景、共创、共识、复利)。
Token经济不经济？
在圆桌论坛上，腾讯研究院副院长李刚提出四点观察：厂商轻量模型的API调用价格未如预期下行，反而走高；Agent带来上下文重复调用，大量Token被浪费；产业链利润越来越集中在上游；下游尚未找到稳定现金流场景却已先行投入，风险在产业链聚集。
袁晓辉指出，许多成本问题需通过工程手段解决，缓存命中与未命中的价格可相差约50倍，输入侧成本结构已被重写。白惠天提出，在调研中观察到，到企业开始“智能预算管理”决策：同样一件事，究竟是买Token划算，还是雇人划算。
张文昭同时给出一个成本路径思路：“先用得广，再用得深，然后才是账单价值的最大化”。例如，文案类任务不必调用昂贵模型，编程等高价值任务则值得用好模型。
未来，公司还会存在吗？
香帅认为，公司存在的最重要理由之一是节约交易成本，而数字化工具持续降低协作成本、智能又可被随时调用，组织就会走向扁平与降维，直至“一人公司”。人作为技能的组合，未来更可能走向“任务与技能的匹配”。她强调，这是一轮“要素革命”——当智能成为基本投入，组织结构与生产方式都要围绕它重组，而其中最难的是组织变革。
李刚提出，由于组织的某些功能是结构性的，不会因为AI而消失——比如，法人制度让责任以投入资金为上限，使失败者还有再站起来的机会；组织还能分担风险、承担更大的目标，并非所有事都适合一人公司；组织还承载身份认同等社会功能。(完)
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